自然數位手寫的使用者體驗

讓數位筆跡技術更賣力

市面上的數位筆跡產品眾多，但是大部分的功能都有侷限。雖然能把使用者的筆觸辨識為靜態影像， 而且能調整大小，或者移動到內頁的其他位置，但也無法有所突破。 這樣的結果，造成手寫輸入內容和內頁上的其他輸入內容（特別是輸入文字）無法並存。

因此雖然我們開發的人工智慧引擎，在辨識和轉換手寫內容的正確率非常驚人，但我們還是捫心自問：數位筆跡技術還有哪些可能？ 我們還能以哪些方式造福使用者，並且超越傳統的紙筆做法？

現有文獻能幫我們瞭解民眾為什麼選擇手寫或手繪做法，而不採取鍵入、聽寫或其他數位輸入方式。 所以我們開始實驗增加數位筆跡技術的用途，跨出手寫辨識的範圍。 我們擴大工作重心，加入更多功能，例如自動調整能力、可利用筆勢編輯內容。但是儘管進展神速，我們沒多久還是發現這些問題不能光靠人工智慧解決， 必須同時把重心放在優良而且巧妙的使用者體驗設計上。

自然又有效的輸入方式

我們在努力的這段期間，民眾採用數位裝置的情形，以及數位裝置的種類，都有爆炸性成長。但是手寫市場的狀況和未來發展都難以預料。 因此我們加強研究力道，長期訪問來自不同社會和專業背景的民眾，瞭解他們日常生活如何運用手寫內容。

我們研究了數千份真實的筆記（紙本和數位版本），同時進行詳細的問卷調查，受訪者高達數千人。 讓人驚訝的是，儘管數位裝置的滲透率呈現爆炸性成長，我們一開始的假設卻再三獲得確認：手寫內容的優點眾多，而且獨一無二，例如表現起來更自由，以及能記得更牢。

和鍵盤比較起來，用紙筆更容易記下非線性想法，或者用腦力激盪的方式找出關係。手寫數學方程式或音符也是一樣。 除此之外，手繪圖表也比用滑鼠簡單得多。 書寫通常不僅只是創作完成的內容，而是一種思考方式。 我們手寫或手繪時，思緒可以更奔放、有條理。

數位內容的優點

但是手創內容也有其限制和問題。

我們的研究顯示，紙本筆記通常無法和數位工具以及資源輕鬆整合。 很多人都會遺失寫在零碎紙張上的資訊， 但是抄錄過程又會浪費寶貴時間，因為必須把手寫紀錄輸入進去，或者把草草描繪的圖表重新繪製到 PowerPoint 或 Keynote 中。 這種筆記通常一開始很整齊，後來卻越來越潦草難懂，因為空間不夠，或者無法擦掉寫錯的地方。 相較之下，數位筆記通常比較容易擷取、整理、移植、編輯和連結資訊。

為什麼要逼使用者在兩種輸入方式之間選擇一個呢？畢竟兩者各有獨特的生產力和使用優點。 我們發現這個商機，因此要開發出能融合兩者優點的產品。

認識使用情境

我們在研究期間，也檢討傳統數位輸入法看似不便，手寫（就算只用一根手指）反而可能更好用的情形。

車用顯示器和資訊娛樂系統就是一個很好的例子。按鈕、旋鈕和觸碰螢幕鍵盤都可能讓駕駛人分心，造成安全威脅。 就算語音辨識技術都有好幾個嚴重缺點，因為車內通常充滿了背景雜音，但是技術的正確率不足，無法避免經常犯錯。 如果駕駛人還得分心解決辨識錯誤問題，後果就可能非常嚴重。

要是駕駛人只需用手指寫下指示，眼睛還能緊盯路面呢？ 這種做法當然會碰上難題。首先，軟體必須能分辨和瞭解重疊書寫的文字。 然而，這種解決方式的優點和潛在用途可能極大，特別是螢幕非常小的智慧型手錶。

另一個例子是製作圖表。 繪製報告或簡報的圖表時，使用者通常必須熟悉其他應用程式，或者對自己很熟的應用程式有特殊知識（例如 Microsoft Word）。 要是我們的科技能讓使用者自己用筆畫出圖表，然後只要點個幾下，就能轉換成完美形狀、筆直線條以及輸入文字呢？

除此之外，如果轉換後的圖表能自動調整，而且只要圖表元素移動位置，連結大小就能自動調整呢？ 更棒的是，如果手繪圖表能夠自動轉換，然後只要複製就能貼上到常見簡報 App 中，例如 PowerPoint 或 Keynote 呢？

我們當時已經打造全新型態的數位筆跡技術。這種技術讓使用者不只擁有手寫辨識和筆跡轉換文字能力。