自然数字手写的用户体验

提升数字笔画的功用

虽然市面上的数字笔画有很多，但大多数的能力有限：它们将用户的笔划作为静态图像进行捕捉。 这些笔划可以调整大小或在页面上移动，但别无其它功能。 结果就是手写输入与页面上的其它输入格格不入 - 最为明显的就是输入的文本。

因此，在开发一种能够以非凡的准确度识别和转换手写体的 AI 引擎时，我们也在问自己：数字笔画还有哪些可能和哪些作用？ 它还能在哪些方面让用户受益，并胜过传统的纸墨？

查阅现有文献后，我们理解了为什么人们不是输入、听写或使用其它数字输入，而是选择用手书写或绘图。 于是，我们开始尝试将数字笔画的视野扩大到手写识别之外。 我们扩大了重点，纳入了通过笔势进行响应和编辑的能力。虽然我们取得了良好进展，但很快就发现，单凭 AI 无法克服这些挑战。 我们需要同时关注启发式的智能用户体验设计。

自然有效的输入

在我们当时开展工作的时候，使用的五花八门的数字设备激增，当时手写的地位和未来难料。 因此我们加强了研究，在很长一段时间里采访了来自不同社会和职业背景的人士，以了解他们在日常生活中如何手写。

我们研究了成千上万的真实笔记（纸质和数字版），并组织了涉及成千上万受访者的详细调查。 值得注意的是，尽管数字设备激增，但我们最初的假设却一再被证实：手写内容有显著而又独特的优点，包括提升表达自由度和增强记忆等等。

用纸笔记录非线性的想法或者脑力激荡比用键盘要容易得多；手写数学方程式或乐谱也是如此。 而且，用手绘制图表往往比用鼠标更容易。 书写往往不仅仅是创造成品内容：它也是一种思考方式。 我们在用手书写或绘图时，我们的想法会更无拘无束和更有组织地发展变化。

数字内容的优势

但手写内容也带来了局限性和挫折感。

我们的研究表明，纸质笔记往往不能与数字化工具和资源干净利落地整合。 人们会遗漏纸片上潦草的信息。 当他们输入手写的会议记录或在 PowerPoint 或 Keynote 中重新绘制草图时，会因为抄写而损失宝贵的时间。 他们的笔记往往起初时很好，然后变得越来越混乱和难以理解，因为空间不足或犯了无法擦除的错误。 在信息检索、整理、便携性、编辑和连接方面，手写的数字替代方式通常更有效。

如果两种输入法都能提供同样独特的生产力和可用性优势，人们何必在这两种不同的输入法之间做出选择？ 我们看到了机会，那就是打造一种能完美融合纸质书写和数字化书写优势的最佳解决方案。

了解用例

在我们的研究中，我们还研究了传统数字输入法看似不灵便，而手写（甚至只用一个手指）可能被证明有利的情况。

车载显示器和信息娱乐系统就是一个好例子：按钮、表盘和触摸屏键盘会分散司机的注意力，对安全构成威胁。 即便是语音识别也有大缺点 - 汽车通常充满背景噪音，而且这一技术还不够准确，无法避免频繁出现的错误。 如果司机不得不分散自身注意力来解决识别错误，后果可能极其严重。

如果司机只要用手指就能写出指令，同时眼观路况，会怎么样呢？ 这当然会有难度 - 首先，软件需要能够分离和理解叠加的字符。 但这种解决方案的优点良多，并且潜在应用广泛 - 尤其是对于屏幕极小的智能手表。

另一个例子是创建图表。 为报告或演示文稿绘制图表时，用户通常需要掌握一种单独的应用程序，或者精通他们已经熟悉的应用程序（如 Microsoft Word）。 如果我们的技术能够帮助他们用笔创建图表，然后轻按几下就能将其转换为完美的形状、直线和输入的文本，那会怎么样呢？

此外，如果转换后的图表是响应式的图表，元素移动时会自动调整接口点的大小，那会怎么样？ 更妙的是，如果手绘图表在复制粘贴到常用的演示文稿程序（如 PowerPoint 或 Keynote）时能自动转换，又会怎样呢？

我们正在形成一种全新的数字笔画局面 - 它为用户提供的不仅仅是手写识别和从手写体转换为文本。